Bu araçlar, alanlardaki detayların ya da yakın diğer detayların toplam sayısını, uzunluğunu, alanını ve temel açıklayıcı istatistiklerini ve bunların özniteliklerini hesaplar.
Noktaları Birleştir |
Bu araç bir nokta detayları katmanı ve bir alan detayları katmanı kullanarak her bir alana hangi noktanın düştüğünü belirtir ve her bir alan içindeki noktaların tümü hakkındaki istatistikleri hesaplar. Örneğin:
Yakını Özetle |
Analiz katmanındaki detayların belirli bir mesafesi dahilinde olan detayları bulur. Mesafe düz çizgi mesafesi ya da bir sürüş süresi mesafesi (örneğin 10 dakika içinde) olarak ölçülebilir. Daha sonra yakın detaylar için istatistikler hesaplanır. Örneğin:
Dahilinde Özetle |
İki katman arasında bindirme yapan alanları (ve alanların kısımlarını) bulur ve bindirme hakkındaki istatistikleri hesaplar. Örneğin:
Bu araçlar alanların karakterini keşfetmenize yardımcı olur. Ayrıntılı demografik veri ve istatistikler seçilen alanlarınıza döndürülür. Ayrıca ilçeler ve eyaletler gibi genişletilmiş alanlar için karşılaştırmalı bilgiler rapor edilebilir.
Katmanı Zenginleştir |
Belirli bir alandaki ya da bir konumdan bir mesafe veya sürüş süresi içindeki insanlar, yerler ve şirketler hakkındaki bilgileri alır.
Bu araçlar, belirlediğiniz bir dizi farklı kriteri karşılayan alanları tanımlamak için kullanılır. Bu kriterler öznitelik sorgularını (örneğin boş parseller) ve mekansal (örneğin, bir nehre bir mil mesafedeki tüm parseller) sorguları temel alabilir. Bulunan alanlar mevcut detaylardan (mevcut arazi parselleri gibi) seçilebilir ya da tüm gereksinimleri karşılayan yeni detaylar oluşturulabilir.
Mevcut Konumları Bul |
Çalışma alanınızda belirlediğiniz bir dizi kritere uygun mevcut özellikleri seçer. Bu kriterler öznitelik sorgularını (örneğin boş parseller) ve mekansal (örneğin, bir nehre 1 mil mesafedeki tüm parseller) sorguları temel alabilir.
Yeni Konumlar Türet |
Çalışma alanınızda belirlediğiniz bir dizi kritere uygun yeni detaylar oluşturur. Bu kriterler öznitelik sorgularını (örneğin boş parseller) ve mekansal (örneğin, bir nehre 1 mil mesafedeki tüm parseller) sorguları temel alabilir.
Benzer Konumları Bul |
Belirlediğiniz kriterlere göre bir ya da daha fazla hedef detaya en benzeyen ya da en benzemeyen detayları bulur.
Bu araçlar, istatistiksel olarak önemli kümelerin alanlarını tanımlayarak mekansal modelleri tanımlamanıza, sayısallaştırmanıza ve görselleştirmenize yardımcı olur.
Hot Spot Bul |
Bu araç yalnızca verinizde yer alan istatistiksel açıdan önemli kümeleri gösteren bir harita oluşturur. Bu aracı, yüksek ve düşük ev değerlerinin, suç yoğunluklarının, trafik kazası ölümlerinin, işsizlik ya da biyo çeşitliliğin vb. beklenmeyen hot spot'larını (kırmızı) ve cold spot'larını (mavi) ortaya çıkarmak için kullanın.
Korelasyonları Keşfet |
Bu araç özelliklerinizin sayısal öznitelikleri arasındaki ilişkilerin kuvvetini incelemek içindir. Bir odak değişkeni ve değerlendirmek için on adede kadar başka sayısal öznitelik seçersiniz. Bu araç daha sonra odak değişkeni ile seçilen diğer değişkenler arasındaki korelasyonu, raporlama kuvvetini, tutarlığı ve ilişki türünü (pozitif ya da negatif) hesaplar.
Bu araçlar mekansal analizdeki en yaygın sorulardan birine yanıt verir: "Ne, neyin yakınında?"
Çıkışı Hedeflere Bağla |
Çıkış-hedef çiftleri arasındaki sürüş süresini veya mesafeyi hesaplar. Örneğin, mağazalarınıza ulaşmak için müşterilerin ne kadar uzağa gitmeye razı olacaklarını bulun, kamyon filonuzun katetmesi beklenen kilometreyi hesaplayın veya belirli bir tertibin en ve iş arasındaki gidiş gelişlerini özetleyin.
Tampon Oluştur |
Tampon bir noktaya, çizgiye ya da alan detayına göre verilen mesafeyi kapsayan bir alandır.
Tamponlar genelde, Katmanları Bindir gibi diğer araçlar kullanarak daha fazla analiz edilebilecek alanlar oluşturmak için kullanılır. Örneğin "Okula bir kilometre mesafedeki binalar nelerdir?" sorusu sorulduğunda, yanıt okul çevresinde bir kilometrelik bir tampon oluşturularak ve tamponu bina ayak izlerini içeren katman ile bindirmek için kullanılır. Nihai sonuç okulun bir kilometre çevresi içinde yer alan binalardan oluşan bir katmandır.
Sürüş Saati Alanları Oluştur |
Bir sürüş süresi alanı, belirtilen bir sürüş süresi ya da sürüş mesafesi dahilinde ulaşılabilecek bir alandır. Sürüş süresi alanları şu gibi sorulara yanıt sağlayabilir:
En Yakın Bul |
Olaylarla tesisler arasındaki seyahatin maliyetini ölçer ve hangisinin bir diğerine daha yakın olduğunu belirler. Sonuç, her rotanın seyahat maliyeti (süre ve mesafe) ile birlikte olaylar ve tesisler arasındaki en iyi rotaları gösteren bir katmandır. Örneğin, bu aracı bir kazaya en yakın hastaneyi ya da mevcut konumunuza en yakın ATM'yi bulmak için kullanabilirsiniz.
Rotaları Planla |
Bir grup durak ve duraklara uğramak için kullanılabilecek araçların sayısını sağlarsanız, Rotaları Planla durakların araçlara verimli olarak nasıl atanacağını ve araçların duraklara nasıl yönlendirileceğini belirler.
Gezgin denetçi, değer biçici, ev içi servis sağlayıcı vb. ekiplerinin işlerini planlamak; uzak yerlere mal götürüp buralardan mal getirmek; veya insanlara ulaşım hizmetleri sunmak için bu aracı kullanın.
Bu araçlar hem günlük coğrafi veri yönetimi hem de analiz öncesinde verinin yönetimi için kullanılır.
Alan Hesap Makinesi |
Mevcut alanların ya da yeni alanların değerlerini belirlediğiniz bir formüle göre günceller.
Sınırları Birleştir |
Bindirilen ya da ortak bir sınırı paylaşan alanlar tek bir alan oluşturmak için birleştirilir.
Hangi sınırların birleştirileceğini bir alan belirleyerek denetleyebilirsiniz. Örneğin bir ilçeler katmanınız varsa ve her ilçenin bir State_Name özniteliği varsa, State_Name özniteliğini kullanarak sınırları birleştirebilirsiniz. Bitişik ilçeler aynı State_Name değerine sahipse birleştirilecektir. Nihai sonuç bir ilçe sınırları katmandır.
Veri Aktar |
Katmanlarınızdan ve belirlediğiniz bir ilgi alanından bir zip dosyası ya da veri katman paketi oluşturur.
Katmanları Birleştir |
İki ya da daha fazla mevcut katmandaki detayları yeni bir katmana kopyalar, örneğin:
Katmanları Çakıştır |
Bindirme aracı iki ya da daha fazla katmanı tek bir katmana birleştirir. Bir bindirmeyi bir dizi haritanın üst üste getirilerek istifteki tüm bilgileri içeren tek bir harita oluşturulması olarak düşünebilirsiniz, örneğin: