เครื่องมือหาจุดสูงสุด จะกำหนดค่า และจัดกลุ่มข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบข้อมูลเชิงพื้นที่ ให้กับข้อมูลของคุณ
ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ใช้วิธีการทางสถิติเช่นFind Hot Spots (Getis-Gi Ord *) เพื่อหาปริมาณรูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ ทราบถึงหัวขโมยตามที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ทราบรายละเอียดข้อมูลสำคัญๆที่อยู่ในละแวกใกล้เคียง และมีอัตราการสูงอย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการออกแบบกลยุทธิ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพ จัดสรรแหล่งทรัพยาการตำรวจที่ขาดแคลน , เริ่มต้นสำรวจโปรแกรม , สืบสวนอาชญากรรมในเชิงลึก , หรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้นได้
จุด หรือพื้นที่ จากสูงสุด และต่ำสุดจะถูกค้นพบ
ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้
หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก Point Counts, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป
หากคุณเลือก field , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ
ค่าเริ่มต้นในการนับจุดที่อยู่ใน ตารางแหอวน ซึ่งถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือจากข้อมูลจุด หรือคุณสามารถเลือกที่จะให้พื้นที่ (เหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นถึงการรายงานการบริหารหัวเมือง เช่น การสำรวจสำมะโนประชากรเขตเทศบาลหรือจังหวัด) เพื่อตอบคำถาม: ให้จำนวนจุดนับในแต่ละคุณลักษณะพื้นที่ที่มีสถานที่ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ การจัดกลุ่มเชิงพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญของการนับจุดที่สูงหรือต่ำ?
เตรียมข้อมูล เพื่อระบุ และค้นหาว่า เหตุการณ์ใดที่เป็นไปได้ เพื่อตอบคำถาม: ภายในพื้นที่ (s) จะมีสถานที่ใด ๆ ที่มีความเข้มข้นจุดโดยไม่คาดคิดสูงหรือต่ำ?
พื้นที่ฟีทเจอร์คุณวาดหรือฟีทเจอร์ในชั้นข้อมูลพื้นที่ ที่คุณระบุสถานที่จุดที่ควรจะเกิดขึ้นเพื่อวาดพื้นที่นี้ คลิกที่ปุ่ม draw จากนั้น คลิกตำแหน่งบนแผนที่เพื่อสร้างรูปร่าง เพื่อวาดพื้นที่เพิ่มเติม คลิกที่ปุ่ม draw อีกครั้ง จากนั้นคลิกตำแหน่งบนแผนที่ เพื่อทำการวาดต่อ
บางครั้ง คุณต้องการที่จะวิเคราะห์รูปแบบที่คำนึงถึงการกระจายพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ถ้าจุด คือข้อมูลอาชญากรรม ต้องการเปรียบเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด ผลลัพท์ที่ได้ จะเป็นจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้น คิดสัดส่วนกับจำนวนประชาก่อน เลือกค่าใน attribute เพื่อแบ่งค่าที่จะนำมาหาสัดส่วน
เลือก Esri Population จะให้ค่าคุณลักษณะแต่ละพื้นที่ที่มีค่าของประชากรซึ่งถูกแบ่งด้วยค่าในตาราง attribute วิธีนี้จะใช้เครดิต
เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำถ้าชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว ระบบจะขอให้คุณทำการเปลี่ยนชื่อใหม่
ใช้ บันทึกผลลัพธ์ใน รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน เนื้อหาของฉัน เมื่อบันทึกผล