Найти горячие точки
Инструмент Найти горячие точки определяет наличие статистически значимой кластеризации в пространственном распределении данных.
- Действительно ли точки (места правонарушений, деревья, ДТП) кластеризованы?Как в этом убедиться?
- Действительно ли вы нашли статистически значимую горячую точку (в затратах, детской смертности, постоянно высоких результатах оценок), или при изменении способа присвоения символов ситуация на карте изменится?
Даже в случайном пространственном распределении имеется доля кластеризации. Кроме того, мы часто хотим увидеть закономерности там, где они отсутствуют. Соответственно, довольно сложно определить, являются ли закономерности результатом реальных пространственных процессов или просто случайны. Вот почему исследователи и аналитики используют статистические методы, такие как Найти горячие точки (Getis-Ord Gi*) для количественного представления пространственных закономерностей. Когда вы находите статистически значимую кластеризацию в данных, вы получаете ценную информацию. Понимание того, где и когда происходит кластеризация, является ключом к процессам, приводящим к появлению закономерностей. Например, понимание того, что уровень квартирных краж особенно высок в определенных районах, является жизненно необходимой информацией для разработки эффективной стратегии по их предотвращению, наращивания ресурсов полиции, ввода программ соседского дозора, начала углубленных расследований и определения потенциальных подозреваемых.
Выберите слой, для которого будут вычислены горячие точки.
Точечный или площадной слой, для которого будут вычислены горячие точки.
Найти кластеры высоких или низких значений
Этот анализ отвечает на вопрос: Где пространственно кластеризуются высокие и низкие значения?
Если вы работаете с точечными данными и выбрали опцию Число точек, инструмент оценивает пространственное распределение точечных объектов, чтобы ответить на вопрос: Где регистрируется аномальная кластеризация или распределение точек?
Если вы выбираете поле, инструмент оценивает пространственное распределение числового атрибута, связанного с каждой точкой, чтобы ответить на вопрос: Где регистрируется кластеризация высоких или низких значений этого атрибута?
Число точек в пределах
По умолчанию подсчет точек выполняется по ячейкам сетки, которая строится инструментом на основании ваших точечных данных. или же вы можете указать площадной слой (обычно с административным делением, таким как участки переписи, границы муниципалитетов или округов) чтобы ответить на вопрос: При полученном числе точек, подсчитанном в пределах каждого площадного объекта, обнаруживаются ли статистически значимые пространственные кластеры с высоким или низким числом точек?
Определите, какие точки анализировать
Нарисуйте или укажите слой, определяющий области для анализа, чтобы ответить на вопрос: Есть ли в границах областей места с неожиданно высокой или низкой концентрацией точек?
Нарисованные площадные объекты или объекты полигонального слоя должны определять области, где могут появляться точки. Чтобы нарисовать эти области, щелкните кнопку рисования, затем щелкните местоположение на карте, чтобы создать полигон. Чтобы нарисовать дополнительные области, снова щелкните кнопку рисования, затем щелкните местоположение на карте и продолжайте рисовать.
Разделить по
Возможно вы захотите проанализировать закономерности с учетом дополнительных факторов, влияющих на распределение. Например, если ваши точки представляют преступления, разделение количества точек на численность населения позволит оценить число преступлений на душу населения, вместо подсчета общего числа точек. Деление результата на числовое значение выбранного атрибута называется Нормирование.
Выбрав Esri Population, вы сможете обогатить каждый площадной объект, добавив атрибут численности населения, который можно использовать, например, для нормирования. Для этой опции необходимы кредиты.
Имя слоя результата
Укажите имя слоя, который будет создан в разделе Мои ресурсы и добавлен на карту. Этот итоговый слой будет отображать статистически значимые кластеры высоких или низких значений или вычисленным числом точек. Если имя итогового слоя уже используется, появится запрос на его переименование.
С помощью ниспадающего списка поля Сохранить результат в вы можете задать имя папки в разделе Мои ресурсы, в которую будет записан результат.