Instrumentul Găsire puncte de interes va determina dacă există grupări semnificative din punct de vedere statistic în modelul spaţial al datelor dvs.
Chiar şi modelele spaţiale aleatorii prezintă un anumit grad de grupare. În plus, ochii şi mintea încearcă în mod natural să găsească modele chiar şi atunci când acestea nu există. În consecinţă, poate fi dificil de ştiut dacă modelele din datele dvs. sunt rezultatul unor procese spaţiale reale existente sau doar rezultatul unor coincidenţe aleatorii. Din acest motiv cercetătorii şi analiştii folosesc metode statistice precum Găsire hot spot-uri (Getis-Ord Gi*) pentru a cuantifica modele spaţiale. Când într-adevăr găsiţi în date grupări semnificative din punct de vedere statistic, aveţi informaţii de valoare. Ştiind când şi unde survin grupări, puteţi furniza indicii importante referitoare la procesele care contribuie la modelele pe care le constataţi. Cunoaşterea, de exemplu, a faptului că spargerile în locuinţe sunt consecvent mai mare în anumite cartiere reprezintă o informaţie vitală dacă trebuie să concepeţi strategii de prevenire eficiente, să alocaţi resurse limitate ale poliţiei, să iniţiaţi programe de supraveghere civilă, să autorizaţi investigaţii criminalistice amănunţite sau să identificaţi potenţiali suspecţi.
Stratul tematic de puncte sau suprafeţe în care vor fi găsite zone fierbinţi şi zone reci.
Această analiză răspunde la întrebarea: Unde sunt grupate spaţial valori mari şi mici?
Dacă datele dvs. sunt compuse din puncte şi alegeţi Numărare de puncte, acest instrument va evalua aranjamentul spaţial al obiectelor spaţiale punct pentru a răspunde la întrebarea: Unde sunt punctele grupate sau răspândite neaşteptat?
Dacă alegeţi un câmp, acest instrument va evalua aranjamentul spaţial al valorilor asociate cu fiecare obiect spaţial pentru a răspunde la întrebarea: Unde se grupează valorile mari şi mici?
Setarea implicită este numărarea punctelor într-o grilă de tip plasă (fishnet) creată de instrument în baza datelor punctelor. Alternativ, puteţi alege să furnizaţi un strat tematic de suprafaţă (de obicei acestea reflectă zone administrative precum circumscripţii, arii municipale sau judeţe) pentru a răspunde la întrebarea: Ştiind numărul de puncte calculate din fiecare obiect spaţial de suprafaţă, există locaţii cu grupare spaţială semnificativă statistic cu numere mari sau mici de puncte?
Trasaţi sau furnizaţi un strat tematic care defineşte unde sunt posibile incidente pentru a răspunde la întrebarea: În interiorul suprafeţelor, există locaţii cu concentraţii ridicate sau scăzute neaşteptate de puncte?
Obiectele spaţiale suprafaţă pe care le trasaţi sau obiectele spaţiale din stratul tematic de suprafeţe pe care îl specificaţi trebuie să definească locaţiile în care ar putea surveni aceste puncte. Pentru a trasa aceste suprafeţe, faceţi clic pe butonul de trasare, apoi faceţi clic pe o locaţie de hartă pentru a crea o formă de suprafaţă. Pentru a trasa alte suprafeţe, faceţi clic pe butonul de trasare, apoi faceţi clic pe o locaţie de pe hartă şi continuaţi.
Uneori este posibil să doriţi să analizaţi modele care iau în considerare distribuţiile corespondente. De exemplu, dacă punctele dvs. reprezintă infracţiuni, prin împărţirea la populaţia totală se va obţine o analiză a infracţiunilor pe cap de locuitor, în loc de un număr brut de infracţiuni. Alegerea unui atribut la care să se efectueze împărţirea este adesea denumită normalizare.
Dacă alegeţi Populaţie Esri fiecare obiect spaţial de suprafaţă va fi îmbogăţit cu valori de populaţie care vor fi, apoi, utilizate ca atribut la care se va efectua împărţirea. Această opţiune va utiliza credite.
Furnizaţi un nume pentru stratul tematic care va fi creat în Resursele mele şi adăugat în hartă. Acest strat tematic rezultat vă va arăta grupări de valori mari şi mici, semnificative din punct de vedere statistic. Dacă stratul tematic rezultat există deja, vi se va solicita să îl redenumiţi.
Utilizând caseta derulantă Salvare rezultat în, puteţi specifica numele unui director din Resursele mele în care va fi salvat rezultatul.