Localizar Hot Spots
A ferramenta Localizar Hot Spots permite determinar se existe algum tipo de clustering com relevância estatística no padrão espacial dos seus dados.
- Os seus pontos (ocorrências de crime, árvores, acidentes de viação) estão efetivamente agrupados num cluster?Como pode ter a certeza?
- Descobriu efetivamente um hot spot com relevância estatística (para despesas, mortalidade infantil, resultados de testes consistentemente elevados) ou será que o mapa contaria uma história diferente se alterasse a forma como está simbolizado?
Mesmo padrões espaciais aleatórios demonstram algum nível de clustering. Além disso, os olhos e o cérebro tentam naturalmente encontrar padrões mesmo que estes não existam. Consequentemente, pode ser difícil saber se os padrões encontrados nos seus dados são o resultado de processos espaciais verdadeiros ou se resultam apenas de algo aleatório. É por esta razão que os investigadores e analistas utilizam métodos estatísticos como o Encontrar Hot Spot (Getis-Ord Gi*) para quantificar os padrões espaciais. Quando encontra efetivamente um clustering com relevância estatística nos seus dados, tem acesso a informações importantes. Saber onde e quando ocorre um clustering pode fornecer pistas importantes sobre os processos que estão na base dos padrões detetados. Por exemplo, saber que o número de assaltos a residências é consistentemente elevado em determinados bairros é uma informação essencial para o caso de ser necessário elaborar estratégias de prevenção eficazes, distribuir recursos policiais escassos, iniciar programas de vigilância nos bairros, autorizar investigações criminais profundadas ou identificar possíveis suspeitos.
Escolher camada para a qual os Hot Spots serão calculados
O ponto ou camada de área a partir da qual vão ser encontrados Hot e Cold Spots.
Encontre clusters de alta e baixa intensidade
Esta análise responde à pergunta: Onde se agrupam espacialmente clusters de valores altos e baixos?
Se os seus dados são pontos e você escolher Contagens de Pontos, esta ferramenta irá avaliar a distribuição espacial dos elementos pontos para responder à questão: Onde estão os pontos agrupados em clusters de forma inesperada ou onde é que estão dispersos?
Se escolher um campo, esta ferramenta irá avaliar a distribuição espacial dos valores associados com cada elemento para responder à questão: Onde estão os valores altos e baixos a agruparem-se em clusters?
Contagem de pontos dentro
O padrão é contar pontos numa grade de arrastão criado pela ferramenta com base nos seus dados de ponto. Em alternativa, pode escolher fornecer uma camada com uma área (normalmente reflete relatórios administrativos, tais como os censos ou limites municipais) de forma a responder à pergunta: Dado o número de pontos dentro de cada elemento da área , existem locais com um clustering espacial estatisticamente significativo de pontos altos ou baixos?
Definir onde os pontos são possíveis
Desenhe ou forneça uma camada definindo onde os incidentes podem ocorrer de forma a responder à pergunta: Dentro da(s) área(s) existem locais com concentrações inesperadas de pontos altos ou baixos?
Os elementos da área desenhada ou os elementos na área da camada especificada definem onde os pontos devem ocorrer. Para desenhar essas áreas, clique no botão desenhar, de seguida, clique num local no mapa para criar uma forma de área. Para desenhar áreas adicionais, clique novamente no botão desenhar, de seguida, clique num local no mapa e continue.
Dividido por
Por vezes pode querer analisar os padrões que levam em conta as distribuições subjacentes. Por exemplo, se seus pontos representam crimes, dividindo pelo total da população resultaria numa análise de crimes per capita em vez de contagens de crime cruas. Escolher um atributo a dividir por é muitas vezes referida como normalização.
Escolher População Esri irá geoenriquecer cada elemento de área com valores da população, que serão então usados como o atributo para dividir por. Esta opcção irá usar créditos.
Nome da camada resultante
Forneça um nome para a camada que será criada no O Meu Conteúdo e adicionada ao mapa. A camada de resultados deve exibir agrupamentos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou contagem de pontos. Se a camada já existir, será questionado se pretende substituir a camada existente.
Ao utilizar a caixa suspensa Guardar resultado em pode definir o nome da pasta em O Meu Conteúdo onde o resultado será guardado.