A ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência determinará se há qualquer agrupamento estatisticamente significativo no modelo espacial dos seus dados.
Até os modelos espaciais aleatórios exibem um grau de agrupamento. Além disso, nossos olhos e cérebro naturalmente tentam encontrar modelos mesmo quando não existe nenhum. Consequentemente, pode ser difícil saber se os modelos em seus dados são o resultado dos processos espaciais reais no trabalho ou apenas o resultado da alteração aleatória. Isto é devido ao fato dos pesquisadores e analistas utilizarem métodos estatísticos como Localizar Alto Valor de Incidência (Getis-Ord Gi*) para quantificar modelos espaciais. Quando você localiza um agrupamento estatisticamente significativo em seus dados, você tem informações valiosas. Saber onde e quando ocorre um agrupamento pode fornecer pistas importantes sobre os processos promovendo os modelos que você está vendo. Saber que roubos residenciais, por exemplo, são constantemente mais altos em determinados bairros é uma informação vital se você precisar projetar estratégias de prevenção efetivas, alocar recursos de polícia escassos, iniciar programas de cuidados da vizinhança, autorizar investigações criminais detalhadas ou identificar potenciais suspeitos.
O ponto ou camada de área da qual os pontos altos e baixos de incidência serão localizados.
Esta análise responde a pergunta: Onde há agrupamento espaciais de valores altos e baixos?
Se os seus dados forem de pontos e você escolher Contagens de Ponto, esta ferramenta avaliará a disposição espacial das feições de ponto para responder a pergunta: Onde os pontos são inesperadamente agrupados ou separados?
Se você escolher um campo, esta ferramenta avaliará a disposição espacial dos valores associados com cada feição para responder a pergunta: Onde estão os agrupamentos de valores altos e baixos?
O padrão é contar pontos dentro de uma grade de fishnet criada pela ferramenta baseada em seus dados de pontos. Alternativamente, você pode optar por fornecer uma camada de área (normalmente estes refletiriam administrativo reportando distritos como áreas de censo, limites municipais, ou municípios) para responder a pergunta: Fornecido o número de pontos contados dentro de cada feição de área, há locais com agrupamento espacial estatisticamente significativo de contagens de ponto alto ou baixo?
Desenhe ou forneça uma camada definindo onde os incidentes são possíveis para responder a pergunta: Dentro das áreas, há algum local com concentrações de ponto inesperadamente altas ou baixas?
As feições de área que você desenha ou as feições na camada de área que você especifica devem definir onde possivelmente podem ocorrer os pontos. Para desenhar estas áreas, clique no botão Desenhar e então clique em um local no mapa para criar um formato da área. Para desenhar áreas adicionais, clique no botão Desenhar novamente, então clique em um local no mapa e continue.
Às vezes você pode desejar analisar padrões que levam em conta distribuições subjacentes. Por exemplo, se os seus pontos representarem crimes, dividir pelo total da população resultará em uma análise de crimes per capita, ao invés de contagens de crimes brutas. A escolha de um atributo para dividir é frequentemente denominada de normalização.
A escolha de População da Esri irá geoenriquecer cada feição de área com valores de população que então serão utilizados como o atributo para dividir. Esta opção utilizará créditos.
Forneça um nome para a camada que será criada em Meu Conteúdo e adicionada no mapa. Esta camada resultante mostrará a você agrupamentos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou contagens de ponto. Se o nome da camada resultante já existir você será avisado para renomeá-lo.
Ao utilizar a caixa suspensa Salvar resultado em, é possível especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.