핫 스팟 찾기
핫 스팟 찾기 도구는 데이터의 공간 패턴에 통계적으로 유의한 군집이 있는지 확인합니다.
- 포인트(범죄 사건, 나무, 교통 사고)가 실제로 군집되어 있습니까?어떻게 확신할 수 있습니까?
- 통계적으로 유의한 핫 스팟(지출, 영아 사망률, 지속적으로 높은 시험 점수)을 발견했습니까? 아니면 심볼화 방식을 변경한 경우 맵에 다른 정보가 나타납니까?
무작위 공간 패턴도 어느 정도의 군집을 나타냅니다. 또한 사람의 눈과 뇌는 아무 것도 없는 경우에도 자연적으로 패턴을 찾으려고 시도합니다.따라서 데이터의 패턴이 실제 공간 프로세스의 결과인지 아니면 단순히 우연의 일치인지 구분하기가 어려울 수 있습니다.이러한 이유로 연구 기관과 분석 기관에서는 핫 스팟 찾기(Getis-Ord Gi*)와 같은 통계 방법을 사용하여 공간 패턴을 정량화합니다.데이터에서 통계적으로 유의한 군집을 찾으면 중요한 정보를 얻게 됩니다. 군집한 위치와 시점을 알면 확인한 패턴을 더욱 개선할 수 있는 프로세스에 대한 중요한 단서를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 특정 거주 지역에서 주거 침입 사건이 지속적으로 증가하는 것을 안다는 것은 효과적인 예방 전략을 수립하거나, 부족한 경찰 인력을 배정하거나, 거주 지역 감시 프로그램을 시작하거나, 강도 높은 수사를 승인하거나, 잠재적 용의자를 파악해야 하는 경우에 매우 중요한 정보입니다.
핫 스팟을 계산할 레이어 선택
핫 스팟과 콜드 스팟을 찾아낼 포인트 또는 영역 레이어입니다.
높고 낮은 군집점 찾기
이 분석은 "높고 낮은 값이 공간적으로 군집되는 위치는 어디입니까?"라는 질문에 대한 답을 제공합니다.
데이터가 포인트이고 포인트 수를 선택한 경우 이 도구는 포인트 피처의 공간 배열을 평가하여 "포인트가 예기치 않게 군집되거나 분산된 곳은 어디입니까?"라는 질문에 대한 답을 제공합니다.
필드를 선택한 경우 이 도구는 각 피처와 연관된 값의 공간 배열을 평가하여 "높은 값과 낮은 값이 군집된 곳은 어디입니까?"라는 질문에 대한 답을 제공합니다.
포인트 집계 구역 설정
기본값은 포인트 데이터에 따라 도구로 생성된 그물망 그리드 내에 있는 포인트 수입니다. 또는 "각 영역 피처 내의 포인트 수가 주어졌을 때 통계적으로 유의하게 많거나 적은 포인트 공간 군집이 보이는 위치가 있습니까?"와 같은 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 영역 레이어(일반적으로 인구 조사 표준 지역, 지방 자치 경계 또는 구/군과 같은 행정 구역을 나타냄)를 제공하도록 선택할 수 있습니다.
포인트 가능 위치 정의
인시던트가 있을 것 같은 영역에 대한 레이어를 제공하거나 영역을 그려서 "영역 내에 포인트 집중도가 예기치 않게 높거나 낮은 위치가 있습니까?"라는 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
직접 그린 영역 피처 또는 지정한 영역 레이어 내의 피처는 포인트가 발생할 수 있는 위치를 정의해야 합니다.이러한 영역을 그리려면 그리기 버튼을 클릭한 다음 영역 쉐이프를 생성할 맵 상의 위치를 클릭하세요. 추가 영역을 그리려면 그리기 버튼을 다시 클릭한 다음 맵 상의 위치를 클릭하고 작업을 계속합니다.
다음으로 나누기
경우에 따라서는 기본적인 분포도를 고려하여 패턴을 분석하는 것이 좋습니다. 예를 들어 포인트가 범죄를 나타내는 경우 총 인구로 나누면 원래 범죄 수가 아닌 1인당 범죄 분석으로 결과가 나타납니다. 속성을 나누기 기준으로 선택하면 대체로 정규화를 참조합니다.
Esri 인구를 선택하면 각 영역 피처를 인구 값을 사용해 지리 보강(geoenrich)하고, 인구 값은 나누기 기준의 속성으로 사용됩니다. 이 옵션은 크레딧을 사용합니다.
결과 레이어 이름
내 콘텐츠에서 생성되어 맵에 추가되는 레이어의 이름을 제공합니다. 이 결과 레이어는 높은 값과 낮은 값 또는 포인트 수의 통계적으로 유의한 군집을 보여 줍니다. 레이어가 이미 있는 경우 결과의 이름을 바꿀지 묻는 메시지가 나타납니다.
결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 콘텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.