Alat Pronađi žarišne točke odredit će ima li statistički značajnih klastera u prostornom uzorku vaših podataka.
Čak i nasumični prostorni uzorci pokazuju neku razinu klastera. Osim toga, naše oči i mozak automatski pokušavaju naći uzorke čak i kada ih nema. Zbog toga može biti teško odrediti jesu li uzorci u vašim podacima posljedica stvarnih prostornih procesa ili posljedica nasumičnog odabira. Zbog toga znanstvenici i analitičari upotrebljavaju statističke metode kao što su traženje žarišnih točaka (Getis-Ord Gi*) za kvantificiranje prostornih uzoraka. Kada uistinu pronađete statistički značajne klastere u svojim podacima, imate vrijedne informacije. Znanje o tome gdje i kada dolazi do klastera može pružiti važne informacije o procesima koji uzrokuju obrasce koje vidite. Ako je poznato da se provale u stanove, na primjer, stalno češće odvijaju u određenim četvrtima, to je važna informacija ako želite izraditi strategije prevencije, dodijeliti oskudne policijske resurse, pokrenuti program susjedske straže, pokrenuti dubinske kriminalističke istrage ili identificirati potencijalne osumnjičene.
Točkasti ili poligonalni sloj za traženje žarišnih točaka i neaktivnih mjesta.
Ovom će se analizom odgovoriti na pitanje: gdje se prostorno nalaze klasteri visokih i niskih vrijednosti?
Ako su vaši podaci točke i vi odaberete Brojevi točaka, taj će alat procijeniti prostorni raspored točkastih geoobjekata kako bi se odgovorilo na pitanje: gdje su točke neočekivano grupirane, a gdje su raspršene?
Ako odaberete polje, ovaj će alat procijeniti prostorni raspored vrijednosti povezanih s pojedinim geoobjektima kako bi se odgovorilo na pitanje: gdje su klasteri visokih i niskih vrijednosti?
Zadana je postavka zbrajanje točaka unutar mreže koju je stvorio alat na temelju vaših podataka o točkama. Također, možete odabrati unos poligonalnog sloja (obično bi to odražavalo upravna područja izvještavanja poput popisnih područja, općinskih granica, odnosno granica okruga) da odgovorite na pitanje: s obzirom na broj točaka zbrojenih unutar svakog poligonalnog geoobjekta, postoje li lokacije sa statistički značajnim prostornim klasterima visokog i niskog zbroja točaka?
Nacrtajte ili unesite sloj kojim se određuje gdje su mogući incidenti kako bi se odgovorilo na pitanje: ima li unutar područja lokacija s neočekivano visokim i niskim koncentracijama točaka?
Poligonalni geoobjekti koje nacrtate ili geoobjekti u poligonalnom sloju koji odredite trebali bi odrediti gdje bi se točke mogle pojaviti. Za crtanje ovih poligona kliknite na gumb za crtanje, zatim kliknite na lokaciju na karti za stvaranje poligonalnog oblika. Za crtanje dodatnih poligona ponovno kliknite na gumb za crtanje, zatim kliknite na lokaciju na karti i nastavite.
Ponekad želite analizirati uzorke koji u obzir uzimaju temeljne raspodjele. Na primjer, ako vaše točke predstavljaju zločine, dijeljenjem s ukupnim brojem stanovništva dobit ćete analizu zločina po stanovniku, a ne sirove podatke o broju zločina. Odabir atributa kojim se dijeli često se naziva normalizacijom.
Ako odaberete Stanovništvo Esrija obogatit ćete kartu svakog poligonalnog geoobjekta vrijednostima stanovništva koje će se potom upotrebljavati kao atributi za dijeljenje. Ova opcija troši kredite.
Unesite naziv sloja koji će se stvoriti u dijelu Moj sadržaj i dodati karti. Ovaj sloj rezultata prikazat će statistički značajne klastere visokih i niskih vrijednosti ili brojeve točaka. Ako naziv sloja rezultata već postoji, od vas će se zatražiti da ga preimenujete.
Upotrebom padajućeg izbornika Spremi rezultat u možete odrediti naziv mape u dijelu Moj sadržaj gdje će se spremiti rezultat.