ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.
حتى الأنماط المكانية العشوائية تعرض بعض نتائج التجميع.بالإضافة إلى ذلك، تحاول الأعين وكذلك التفكير في البحث عن الأنماط حتى في حالة عدم وجودها.بناءًا على ذلك، يمكن أن يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الأنماط في البيانات نتيجة للعمليات المكانية الواقعية في العمل أم مجرد نتيجة لفرصة عشوائية فقط.هذا هو سبب استخدام الباحثين والمحللين الوسائل الإحصائية مثل البحث عن النقاط الفعالة (Getis-Ord Gi*) لتحديد الأنماط المكانية.عند البحث عن التجمع الإحصائي في البيانات، تحصل على المعلومات ذات القيمة.معرفة أين ومتى يحدث التجمع يمكن أن يوفر الأدلة الفعالة والمتعلقة بالعمليات التي تحسن الأنماط التي تراها.يُعد العلم بأن حوداث السطو على المنازل، على سبيل المثال، تحدث بمعدل أكبر بشكل منتظم في أحياء محددة ضروريًا عند الرغبة في تصميم استرتيجيات فعالة لمنع حدوثها أو تخصيص الموارد غير الكافية للشرطة أو إطلاق برامج لمراقبة الأحياء أو إنشاء تحقيقات مُفصلة للجرائم أو تحديد الشكوك المحتملة.
سيتم العثور على النقطة أو طبقة المنطقة في المناطق الحارة والباردة.
يجيب هذا التحليل على سؤال: أين تتجمع مناطق القيم العليا والمنخفضة مكانيًا؟
إذا كانت بياناتك نقاط واخترت أعداد النقاط، فإن هذه الأداة ستقوم بتقييم الترتيب المكاني لمعالم النقاط للإجابة عن سؤال: أين تتجمع النقاط أو تنتشر بشكل غير متوقع؟
إذا اخترت الحقل، ستقوم هذه الأداة بتقييم الترتيب المكاني للقيم المختصة بكل معلم للإجابة عن السؤال: أين تتجمع القيمة المترفعة والمنخفضة؟
يُفترض عد النقاط ضمن شبكة صيد السمك التي تم إنشائها بواسطة الاداء التي تستند إلى بيانات النقاط. وبديلاً عن ذلك، يمكنك الاختيار لتوفير طبقة المنطقة (يؤثر ذلك على الضواحي الإدارية مثل الكثافة السكانية وحدود البلدة أو المقاطعات) للإجابة على السؤال: تقديم عدد النقاط المُحتسبة داخل معالم المنطقة، هل لهذه المواقع تجمع مكاني إحصائي لعدد النقاط العالي أو المنخفض؟
إما رسم الطبقة أو توفيرها عن طريق تعريف مكان الحوادث الممكنة للإجابة على السؤال: هل يوجد أي مواقع ضمن المناطق بها تركيزات نقاط عالية أو منخفضة غير متوقعة؟
ينبغي أن تقوم معالم المنطقة التي ترسمها أو المعالم الموجودة في طبقة المنطقة التي تحددها بتحديد مكان حدوث النقاط.لرسم هذه المناطق، انقر على زر رسم، ثم انقر على موقع في الخريطة لإنشاء شكل المنطقة. لرسم مناطق إضافية، انقر على زر رسم مرة أخرى، وبعد ذلك انقر على موقع الخريطة وتابع.
في بعض الأحيان قد تود تحليل الأنماط مع أخذ التوزيعات الأساسية في الاعتبار. على سبيل المثال، إذا كنت نقاطك تُمثل الجرائم، مقسمة على إجمالي عدد السكان الذي قد ينتج من عملية تحليل الجرائم لكل فرد بدلاً من أعداد الجرائم. غالبًا يكون اختيار البيانات الجدولية المقسم مشار إليه باعتباره تسوية.
سيقوم اختيار سكان Esri بتحسين كل معلم منطقة مع القيم السكانية مجانًا والذي سيستخدم باعتباره بيانات جدولية للتقسيم. سيستخدم هذا الخيار الأرصدة.
قم بتوفير اسم للطبقة التي سيتم إنشائها في المحتويات وإضافتها إلى الخريطة. ستعرض طبقة النتيجة تجمعات القيم العليا والمنخفضة أو أعداد النقاط إحصائيًا.إذا تواجدت طبقة النتيجة بالفعل، سيتم سؤالك عما إذا كنت ترغب في إعادة تسميتها.
عند استخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في يمكن تحديد اسم المجلد في المحتويات حيث يتم حفظ النتائج.